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近日，江蘇省政府印發《江蘇省“人工智能+”行動方案》，系統規劃了全省人工智能發展的目標與路徑。 

方案明確提出：到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率達到70%以上；到2030年，普及率提升至90%以上，并形成一批國內領先的大模型與規模化應用場景，人工智能產業規模突破萬億元；到2035年，全面建成國內領先的“人工智能+”創新策源地、產業新高地與融合應用先導區。

1.系統部署：覆蓋民生、產業、科研與消費四大維度

“人工智能+”民生服務：聚焦養老與醫療健康

行動方案提出，在養老服務領域，將推動具身智能機器人在居家、社區及機構養老場景中實際應用，提升對失能失智老人的照護水平，并提供情感陪護支持。在醫療健康領域，將推進大模型與臨床診療、疾病預防、基層衛生、中醫藥服務、醫療保險等場景深度融合，建設覆蓋全生命周期的多層次、高質量醫療數據集。同時，加快醫療健康數智創新實驗室、醫保數據賦能實驗室等基礎設施的建設。

“人工智能+”新興產業：賦能生物醫藥研發

方案強調增強生物醫藥研發創新能力，推動AI技術在藥物靶標篩選、藥物分子設計、醫療器械制造等環節的應用。計劃建設“人工智能+”公共服務平臺，打造合成生物元件、小分子藥物等專家模型，并向中小企業開放分子設計、蛋白質預測等工具鏈，降低研發門檻。

“人工智能+”科學研究：布局前沿與基礎支撐

鼓勵高校、科研機構與企業面向生物結構、新藥創制等領域打造垂類科學計算大模型。將聚焦人工智能與生物制造等技術協同創新，布局一批重點實驗室與創新聯合體，構建“技術策源-應用牽引-企業孵化-產業集聚”的全周期培育體系。

“人工智能+”消費提質：發展新型智能終端

面向醫療等重點行業，開發新型智能終端，推動現有終端設備與大模型適配優化。應用人工智能技術開發可穿戴設備、腦機接口等智能消費產品。

2.具體進展：江蘇在“人工智能+醫療健康”領域已取得扎實成果

在1月13日的政策發布會上，江蘇省衛生健康委副主任朱岷介紹了本省“人工智能+醫療健康”的發展現狀，主要體現在三個方面：

建成堅實的“數字基座”：

全省已建成統一的衛生健康云，每日處理千萬級健康數據交互。該平臺覆蓋1.56億人，累計數據量達1557億條，存儲量31.5PB，形成了包含8623萬份居民健康檔案的高質量數據資源池，為AI模型訓練提供了核心支撐。

研發一批實用的“智能大腦”：

全省已建設21個專病高質量數據集和13個醫療專科垂直大模型，覆蓋慢病管理、癌癥篩查、醫學影像、重癥診療等領域。例如，東南大學附屬中大醫院研發的“醫擎重癥大模型”，能夠輔助進行臨床監測、預警、治療方案推薦與器官衰竭風險預測，實現秒級決策響應。

落地一系列惠民的“場景應用”：

在患者服務端，已應用智能預診導診、AI報告解讀和智能隨訪管理。基于省級云影像平臺，利用AI輔助閱片，實現了活動性結核病的早期精準識別。通過對某社區近20萬居民的影像資料進行AI輔助篩查，發現一批高度疑似病例，經復核后確診144例，使這批無癥狀患者獲得了及時的診斷與治療。

3.政策支持與未來方向

為保障目標實現，行動方案提出了多項具體支持措施：

降低使用成本：支持有條件的地方發放“算力券”、“模型券”。

加強數據供給：促進高質量數據集開放共享，支持發放“語料券”。

推動場景開放：加快國家人工智能應用中試基地建設，省級每年遴選一批典型場景項目給予資金支持。

對于未來發展，省衛健委表示將圍繞四個方面重點推進：

一是“強基礎”，繼續建設高水平數據集與行業可信數據空間；

二是“建平臺”，開展數據開放、測試驗證與成果轉化平臺建設；

三是“深融合”，推動AI融入臨床診療、公共衛生、行業治理等全鏈條；

四是“促產業”，賦能生物醫藥、醫療器械、智慧養老等產業升級，構建健康服務新生態。

省發展改革委副主任蔡劍峰指出，下一步將優先在教育、就業、健康、養老等民生領域推廣人工智能普惠化應用，推動智能終端普及，降低技術使用門檻，讓人工智能切實走進千家萬戶。

此次行動方案的發布，標志著江蘇正以系統化的部署、扎實的數據基礎與清晰的場景路徑，推動人工智能從技術突破走向全面融合與普惠應用，為經濟社會發展注入新的智能動力。

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